图谱与闪卡

关联闪卡

节点 root · 6 张

• 什么是注意力机制？

  动态分配权重，让模型聚焦关键输入位置。

• 残差连接的作用？

  缓解深层网络退化，改善梯度流动。

• Dropout 何时使用？

  训练阶段随机失活神经元，推理时关闭。

• CNN 的核心归纳偏置是什么？

  局部连接与权值共享，适合空间结构数据。

• Transformer 相对 RNN 的优势？

  可并行计算长程依赖，训练吞吐更高。

• 感知机能解决什么问题？

  线性可分的二分类问题。